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浅析农业分析多光谱相机数据采集功能

更新时间:2022-04-20   点击次数:546次
  农业分析多光谱相机具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法对比的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等。
  农业分析多光谱相机数据采集:
  采集各种作物的叶片、土壤、水等样品。每种作物的样品不少于3个。影像采集同时进行株高、叶面大小、叶绿素、土壤水分、光照强度及气象等数据的测定。每种作物的测试点不少于5个,测试时间与飞行时间差不超过1h。
  采用PSR+3500便捷式地物波谱仪测量辐射度、光谱反射率、透过率等光谱特征。光谱350~2500nm;光谱分辨率:3nm,通道数:2151;SI检测器:512阵列;等效辐射噪声:0.5×10W/cm/cm/cr@400nm,0.8×10W/cm/cm/cr@1500nm;辐射:1.5×10W/cm/cm/cr@1400nm;波长重复性:0.1nm;波长准确度:0.5带宽。
  建立九波段多光谱数据库,低空多光谱特征数据库,对多光谱影像、现场实验数据、室内试验数据进行综合分析,分析不同作物在不同生长时期的多光谱特征;提出适合低空多光谱特征的植被指数模型;对比分析多光谱特征与普通数码相机影像特征,探讨普通数码相机对多光谱信息的捕获能力与分析技术。探讨数码信息在农业普查、估产、病虫害监测等低空高分辨率影像应用的可能性。

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