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无人机多光谱传感器的先进性体现

发布时间:2020-06-04   点击次数:125次
   无人机多光谱传感器是市场上较轻的无人系统传感器。该传感器通过4个定义严格的可见/不可见光谱波段以及RGB图像,进行农作物图像的获取。在作物成长季节,执行一次飞行任务,农学家、作物顾问和农场作业人员就可以获取全部航空数据,用于监视作物的健康态势。
  为了做出高效决策,诸如氮肥施用量,得到各种光照条件下的精确图像数据至为关键。面向上方的光照传感器可以测量当前辐照强度,自动矫正多光谱传感器,确保获得高质量图像数据,即便是多云朦胧的气象条件下。
  现代科研过程中,多数情况下必须对空间不均匀样品的分布特性加以分析和确认,使用传统的光谱仪仅仅能够以聚焦的镜头扫描样品或者获得整个样品的平均特性,这种光谱和空间信息不可兼得的局限性促使高光谱成像技术应用而生。
  早在20世纪60年代人造地球卫星围绕地球获取地球的图片资料时,成像就成为研究地球的有利工具。在传统的成像技术中,人们就知道黑白图像的灰度级别代表了光学特性的差异因而可用于辨别不同的材料,在此基础上,成像技术有了更高的发展,对地球成像时,选择一些颜色的滤波片成像对于提高对特殊农作物、研究大气、海洋、土壤等的辨别能力大有裨益,这就是人类最早的多光谱技术(Multispectral imaging)了。
  无人机多光谱传感器采用新的制造技术,使纳米光干涉滤波器极其精确地直接附着在CMOS硅晶圆上。该传感器使用的干涉滤波器技术具有极高的精确性和稳定性,不受使用时间及温度的影响,比如今常用于各类光谱分析仪器的组件尺寸更小、更具性价比。

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