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RedEdge MX多光谱相机在林业上的应用

  • 时   间:2020-09-10
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RedEdge MX多光谱相机在林业上的应用
作为RedEdge-M全新升级版,RedEdge-MX全身铝合金打造,优化了入射光传感器,并将GPS和DLS集成于一体,是一个美观大气、坚固耐用并经得起时间考验的专业无人机载多光谱传感器。

RedEdge MX多光谱相机在林业上的应用

 

概述:用于林业管理的成像类型

多光谱成像的好处:
覆盖范围和效率
可进入偏远地区
分辨率
jing 定度
应用案例:
病虫害监控
林分计数
物种分类
监控火灾后复苏

多光 谱成像的好处

覆盖范围和效率

 基于无人机的方法增加了调查的范围和准确性。
地面巡查和勘测为航空测绘提供了验证。 

可进入偏远地区

 无人机可以对乘车或步行难以进入的区域进行调查(如陡峭的山坡,山谷,多山的地形)
 增加调查区域可以提高产量估计等预测的准确性

 分辩率

 卫星是获得大比例尺航空测量的传统方法,但米级分辩率可能受到限制。
无人机航拍提供了厘米级分辨率,提供兴趣区域的详细视图

 病虫害监测
林分计数
物种分类
野火后的恢复监测

 病虫害监控

 无人机航拍提供虫害级别的详细概述。然后可以使用这些地图来指导管理实践。.
在本例中,Delair与法国林业部合作,使用RedEdge- mx数据生成树皮甲虫感染地图. 地图用来指导局部的切割。结果,只有35%的林分防需要清除。

 

 监测野火后的恢复

 基于无人机的影像有助于监测幼树的健康状况和成功重新植树以及原生植被的恢复
还有助于确定在发生另一场火灾时,植被应移除何处以作为阻火线。

 物种分类

高级分类算法的准确率在95%左右,为创建更准确的森林资源预测提供了机会
当高光谱不可行且仅靠卫星无法提供所需的时间或空间分辨率时,基于无人机的多光谱解决方案(5-10频段)是一种经济高效的选择.

 林分计数

树木计数算法使用基于无人机的图像能够识别和分离树茎,并产生一个林分计数输出
在一些区域的林分计数,如果仅通过标准RGB相机进行计数,竞争性植被可能影响计数的准确性,多光谱图像这时就非常有用。

RedEdge MX多光谱相机在林业上的应用

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