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Sequoia多光谱相机

  • 时   间:2020-06-12
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Sequoia多光谱相机的常见问题
随着多光谱遥感技术在农业运用的成熟化,多光谱相机的应用更为广泛。Parrot Sequoia自发布以来,这款目前市场上最轻量级的多光谱无人机遥感器之一,通过四个单波段传感器,及一个RGB相机捕获作物图像,提供数据最jia监测作物的健康状况和长势,已服务于众多农业工作者。

Sequoia多光谱相机

技术规格

16 MPIX RGB摄像机

· 定义:4608x3456像素

· HFOV:63.9°

· VFOV:50.1°

· DFOV:73.5°

4 1.2 MPIX全球快门单波段摄像机

· 定义:1280x960像素

· HFOV:61.9°

· VFOV:48.5°

· DFOV:73.7°

4个单独的带子

· 绿色(550 BP 40)

· 红色(660 BP 40)

· 红边(735 BP 10)

· 近红外(790 BP 40)

尺寸和特性

· 59mm x 41mm x 28mm

· 72克(2.5盎司)

· 高达1 fps

· 64 GB的内置存储

· IMU&磁力计

· 5 W(〜12 W峰值)

阳光传感器

· 4个光谱传感器(与人体相同的滤光片)

· 全球定位系统

· IMU&磁力计

· SD卡插槽

· 47毫米x 39.6毫米x 18.5毫米

· 35克(1.2盎司)

· 1 W

 

瑞士Sequoia多光谱传感器可任意兼容民用无人机,Sequoia多光谱传感器多实时查看农田病态/健康数据,也可以应用在农业。更多的应用就是您的选择-Parrot Sequoia多光谱传感器!

Sequioa 无人机农业多光谱传感器,瑞士制造,可以配固定翼无人机和多旋翼无人机,没有限制,自由搭配,价格优惠,满足大众的要求。

 

得益于无人机的普及,无人机的相机正在变得越来越强大,无人机与相机的结合让我们有能力去将无人机运用到不同的场景,在本文中我们将介绍一些有实际用途的无人机相机。因为这些相机,无人机行业正变得越来越好。

Parrot 的多光谱相机:Sequoia ,Sequoia包含了4个1200万像素的感应器,可以拍摄4种谱段的数据(近红外、红边、红、绿),同时另外还有一个1600万像素的感应器可以在飞行同时拍摄用以分析的可见图像。在一次飞行之后,上百公顷土地的数据将被收集。 Sequoia 内置 64GB存储,支持 SD 卡扩展。

  Sequioa 首先会被用在eBee的固定翼无人机上,eBee 无人机在空中记录下来的数据经过 ATLAS 软件的处理后可以用来监测农作物健康。eBee 无人机由 senseFly 制造,是一家 Parrot 的子公司。Sequoia 将于 3 月正式发货.

  senseFly为eBee农用无人机装备多谱段传感器

  Pix4D与Parrot合作开发无人机农业解决方案

Parrot宣布推出高科技微型多光谱传感器Sequoia。该产品可为农业领域提供精准多光谱解决方案,并可测定四种不同光。

据了解,Sequoia是一款能够“测定不可见光”的多光谱微型传感器:它通过拍摄红外线校准图像以采集影响农作物生长的关键数据。Parrot无人机搭配Sequoia,能够让所有农业相关从事人员获取“大数据”。据介绍,Sequoia能从四个不同光谱波段记录农作物图像的多光谱传感器,内置64GB存储器,可记录光照条件并自动校准四个多光谱传感器的独立亮度传感器,同时内置全球定位系统(GPS)和惯性测量元件(IMU)。

同时,Sequoia可搭配任意款民用无人机使用,其尺寸与GoPro传感器相当。

而搭配Sequoia的无人机单次航行即可覆盖数百公顷,因而能够拍摄极为精细的农作物影像,识别农场哪些区域需要特别关注,通过探测养分缺乏状况改善施肥模式,可以预防和检测生物胁迫(由生物引起)从而优化使用农药,以及分析氢气压力威胁的变化以控制对农作物的灌溉,更重要的是通过分理并利用农事指标预测农作物产量。

Parrot创始人兼CEOHenri Seydoux表示:“我们开发Sequoia的初衷是为了向农业领域提供一款精准的多光谱解决方案。它不仅需要融合先进技术,且要能够兼容市面上的固定翼无人机和多旋翼无人机。”

目前,Parrot将外在增长策略放在商用无人机市场内领xian公司的所有权权益,尤以精准农业为甚。2012年Parrot收购专业无人机公司senseFly、2013年收购航空绘图公司Pix4D,2015年对数据处理和农艺公司Mica Sense与Airinovin作出的重大投资。而Parrot计划进一步融合先进软件解决方案及针对不同农作物品种的传感器技术,以成为精准农业市场上的主要参与者。

Sequoia多光谱相机

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